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Bartz v. Anthropic PBC

U.S. District Court, Northern District of California · United States · 2025-06-23 · 3:24-cv-05417-WHA

Tre autori hanno citato in giudizio Anthropic PBC per aver addestrato Claude su copie piratate dei loro libri. Il giudice William Alsup ha stabilito che l'addestramento dell'IA su libri legittimamente acquistati è fair use 'per eccellenza trasformativo', ma l'addestramento su copie piratate da Books3, LibGen e PiLiMi è 'intrinsecamente e irrimediabilmente in violazione'. La causa si è risolta con un accordo transattivo da 1,5 miliardi di dollari per 482.460 libri — il più grande risarcimento per violazione del diritto d'autore nella storia degli Stati Uniti.

Dispositivo

Il giudice Alsup ha tracciato una linea costituzionale netta ai sensi dell'Art. I, Sez. 8, Cl. 8: l'addestramento dell'IA su opere protette da diritto d'autore legittimamente acquistate costituisce fair use trasformativo perché crea un prodotto fondamentalmente nuovo; l'addestramento su copie piratate ottenute tramite biblioteche ombra è violazione del diritto d'autore per se, indipendentemente dall'uso a valle.

Argomenti a Favore / Implicazioni Positive

  • Ha creato il primo quadro giudiziario chiaro che distingue dati di addestramento dell'IA leciti da illeciti
  • L'accordo da 1,5 miliardi di dollari e circa 3.000 dollari per opera hanno stabilito un punto di riferimento concreto per la valutazione dei diritti di addestramento dell'IA
  • Ha fondato la decisione sulla Progress Clause della Costituzione, conferendole un'autorità persuasiva eccezionale
  • Ha convalidato la dottrina dell''uso trasformativo' per l'IA tracciando al contempo un limite netto alla pirateria
  • La regola chiara sulla pirateria fornisce alle aziende di IA una tabella di marcia precisa per la conformità

Argomenti Contro / Preoccupazioni

  • La distinzione 'acquistato vs. piratato' può essere difficile da applicare quando la provenienza è incerta
  • L'accordo transattivo ha precluso una decisione in appello completa, lasciando alcune questioni irrisolte
  • Circa 3.000 dollari per libro potrebbe sottovalutare le opere di autori bestseller sopravvalutando i titoli oscuri
  • Non affronta l'addestramento su contenuti ottenuti tramite web scraping di opere con licenza ma pubblicamente accessibili
  • Altre giurisdizioni potrebbero non seguire il quadro del fair use statunitense, creando lacune di conformità globali

I Nostri Pareri

Lawra Lawra (La Moderata)
Questo è il caso che ha finalmente risposto alla domanda sull'addestramento dell'IA che tutti si ponevano. Il giudice Alsup ha fatto qualcosa di brillante: non ha detto che tutto l'addestramento dell'IA è fair use e non ha detto che è tutto una violazione. Ha tracciato la linea esattamente dove deve stare — alla pirateria. Se avete comprato il libro, l'addestramento su di esso è trasformativo. Se lo avete rubato, nulla a valle può redimerlo. Ogni azienda di IA ora ha un modello di conformità, e ogni autore ha un prezzo. 1,5 miliardi di dollari dicono che il diritto d'autore significa ancora qualcosa nell'era dell'IA.
Lawrena Lawrena (La Scettica)
Non celebriamo troppo in fretta. Sì, l'accordo da 1,5 miliardi di dollari è storico — ma Anthropic ha addestrato i propri modelli su oltre 7 milioni di libri piratati prima che qualcuno li fermasse. Il solo Books3 conteneva 196.640 opere rubate. Il vero scandalo è che ci sia voluta una causa per stabilire che la pirateria è pirateria, anche quando la commette un'azienda tecnologica. E la determinazione di 'fair use trasformativo' per i libri acquistati? È un cavallo di Troia. Dice a ogni azienda di IA: basta comprare i libri prima e potete addestrare senza licenza. Gli autori meritano royalty continuative, non un accordo transattivo una tantum.
Lawrelai Lawrelai (L'Entusiasta)
Il giudice Alsup ha appena scritto il manuale per lo sviluppo responsabile dell'IA. La decisione è elegante nella sua semplicità: dati puliti, coscienza pulita; dati sporchi, si paga. L'accordo da 1,5 miliardi di dollari dimostra che il mercato può risolvere questo problema — le aziende di IA investiranno in pipeline di dati legittime perché il costo della pirateria è ora quantificato e enorme. È così che innovazione e diritto d'autore coesistono. Costruite i vostri modelli su dati legittimamente acquisiti, negoziate accordi di licenza equi, e i tribunali proteggeranno il vostro diritto a innovare. La determinazione di uso trasformativo è un via libera per l'intero settore — purché restiate dalla parte giusta del confine della pirateria.
Carlos Miranda Levy Carlos Miranda Levy (Il Curatore)
Questa sentenza raggiunge il giusto equilibrio fondamentale. La conoscenza è patrimonio dell'umanità, e l'addestramento dell'IA su opere legittimamente acquisite crea qualcosa di genuinamente nuovo — esattamente il tipo di progresso trasformativo che il diritto d'autore esiste per favorire. Ma la pirateria resta pirateria. La vera svolta qui è il segnale di mercato: 1,5 miliardi di dollari dicono a ogni azienda di IA che investire nell'acquisizione legittima dei dati non è facoltativo — è esistenziale. Questo crea l'ecosistema creativo senza attriti di cui abbiamo bisogno: gli autori vengono compensati, le aziende di IA ottengono certezza giuridica, e la società beneficia dell'innovazione costruita sul rispetto dei creatori.

Perché Questo Caso È Importante

Bartz v. Anthropic PBC è la decisione sul diritto d’autore dell’IA più consequenziale fino ad oggi. Per la prima volta, un tribunale federale ha tracciato una linea chiara e costituzionalmente fondata tra dati di addestramento dell’IA leciti e illeciti — e l’accordo transattivo da 1,5 miliardi di dollari che ne è seguito è il più grande risarcimento per violazione del diritto d’autore nella storia degli Stati Uniti. Questo caso risponde alla domanda che NYT v. OpenAI, Authors Guild v. Google e decine di altre cause avevano circondato: quando l’addestramento dell’IA su opere protette dal diritto d’autore supera il limite?

La Cronologia della Pirateria

La responsabilità di Anthropic è iniziata molto prima della presentazione della causa. Per addestrare la sua famiglia di modelli di IA Claude, l’azienda ha utilizzato dataset contenenti milioni di libri piratati provenienti da tre biblioteche ombra:

  • Books3: Un dataset di 196.640 libri estratti da Bibliotik, un tracker torrent privato, ampiamente condiviso nella comunità di ricerca sull’IA.
  • Library Genesis (LibGen): Un archivio clandestino che ospita circa 5 milioni di libri piratati, articoli accademici e altre opere protette dal diritto d’autore.
  • PiLiMi: Una biblioteca ombra meno nota contenente circa 2 milioni di testi piratati.

In totale, il corpus di addestramento includeva oltre 7 milioni di opere piratate. I querelanti Andrea Bartz, Charles Graeber e Kirk Wallace Johnson — tutti autori pubblicati — hanno presentato la loro class action il 19 agosto 2024, sostenendo che Anthropic avesse consapevolmente incorporato copie rubate dei loro libri nella propria pipeline di addestramento.

La Decisione sul Fair Use

Il 23 giugno 2025, il giudice anziano William Alsup ha emesso la sentenza che ha diviso il caso — e l’industria dell’IA — in due. La sua motivazione si è incentrata su un’unica distinzione decisiva:

Copie acquistate = fair use. Il giudice Alsup ha stabilito che quando un’azienda di IA acquista legittimamente libri protetti dal diritto d’autore e li utilizza per addestrare un modello che produce output interamente nuovi e non sostitutivi, l’uso è “per eccellenza trasformativo”. Il modello non riproduce i libri; apprende pattern da essi e genera qualcosa di fondamentalmente diverso. Questa analisi ha seguito il quadro della Corte Suprema in Campbell v. Acuff-Rose Music (1994) e il ragionamento del Secondo Circuito in Authors Guild v. Google (2015), distinguendo con cura Andy Warhol Foundation v. Goldsmith (2023) in quanto l’output dell’IA non si sostituisce alle opere originali.

Copie piratate = violazione per se. Per i libri ottenuti tramite Books3, LibGen e PiLiMi, il tribunale ha ritenuto che l’analisi fosse molto più semplice. L’addestramento su copie piratate è “intrinsecamente e irrimediabilmente in violazione” perché l’atto fondante — la riproduzione non autorizzata — contamina ogni uso a valle. Nessuna quantità di trasformazione può ripulire una fonte piratata. Il giudice Alsup ha fondato questa conclusione sulla Progress Clause della Costituzione (Art. I, Sez. 8, Cl. 8), sostenendo che il ruolo del diritto d’autore come “motore della libera espressione” richiede che la copia non autorizzata sia trattata come categoricamente diversa dall’uso autorizzato.

L’Accordo Transattivo da 1,5 Miliardi di Dollari

A seguito della decisione sul fair use, le parti hanno avviato le trattative. Il 5 settembre 2025, Anthropic ha accettato di pagare 1,5 miliardi di dollari per risolvere le rivendicazioni per conto di una classe che copriva 482.460 opere — circa 3.000 dollari per libro. L’accordo è stato approvato in via preliminare dal tribunale il 25 settembre 2025, con l’approvazione definitiva prevista per aprile 2026.

La struttura dell’accordo ha riflesso la duplice decisione del tribunale: Anthropic ha accettato la responsabilità solo per le opere le cui copie erano riconducibili a fonti piratate, mantenendo che il proprio uso di copie legittimamente acquistate era protetto come fair use.

Fondamenti Costituzionali

Ciò che rende questa decisione particolarmente duratura è il suo fondamento costituzionale. Piuttosto che basarsi esclusivamente sui fattori statutari del fair use, il giudice Alsup ha ancorato la propria analisi alla stessa Clausola sul Diritto d’Autore. La Costituzione conferisce al Congresso il potere di garantire diritti esclusivi agli autori al fine di “promuovere il Progresso delle Scienze e delle Arti utili”. Il giudice Alsup ha ragionato che questo scopo è servito consentendo l’addestramento trasformativo dell’IA (che crea nuovi strumenti di conoscenza) ma vanificato dalla pirateria (che priva gli autori dell’incentivo a creare).

Questo inquadramento costituzionale conferisce alla decisione un peso persuasivo ben oltre il Distretto Nord della California e potrebbe influenzare il modo in cui altri circuiti — e in ultima analisi la Corte Suprema — affrontano le questioni sull’addestramento dell’IA.

L’Impatto Più Ampio

Bartz v. Anthropic stabilisce tre principi che plasmeranno il diritto d’autore dell’IA per gli anni a venire:

  1. Il principio di provenienza: Da dove provengono i vostri dati di addestramento conta quanto ciò che ne fate. Pipeline di dati pulite non sono solo buona etica — sono necessità giuridiche.

  2. Il punto di riferimento per la valutazione: A circa 3.000 dollari per opera, l’accordo fornisce a editori, autori e aziende di IA un punto di partenza per le negoziazioni di licenza. Gli accordi futuri saranno parametrati su questo importo.

  3. La tabella di marcia per la conformità: Le aziende di IA dispongono ora di un quadro chiaro — acquistare o licenziare i propri dati di addestramento, documentare la provenienza e evitare le biblioteche ombra. Le aziende che seguono questa strada possono fare affidamento sulla difesa del fair use trasformativo; quelle che non lo fanno affrontano responsabilità esistenziali.

Il caso invia anche un segnale al dibattito globale su IA e diritto d’autore. Mentre l’AI Act dell’UE e altri quadri normativi adottano approcci diversi, la sentenza Bartz dimostra che il diritto d’autore statunitense esistente, correttamente applicato, può accogliere l’innovazione dell’IA senza sacrificare i diritti dei creatori.

Fonti

  • Bartz v. Anthropic PBC, No. 3:24-cv-05417-WHA (N.D. Cal. June 23, 2025) (2025-06-23)
  • Andy Warhol Foundation for the Visual Arts v. Goldsmith, 598 U.S. 508 (2023) (2023-05-18)
  • Authors Guild v. Google, Inc., 804 F.3d 202 (2d Cir. 2015) (2015-10-16)
  • Campbell v. Acuff-Rose Music, Inc., 510 U.S. 569 (1994) (1994-03-07)
  • Anthropic Settles Authors' Copyright Suit for $1.5 Billion — Reuters (2025-09-05)

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