Lernprogramm

Lehrplan

Von KI-Grundlagen bis zu fortgeschrittenen juristischen Workflows — ein strukturierter Weg zur KI-Kompetenz.

Zurück zum Lernprogramm

Kernmodule

Fünf essentielle Module, die jeder Jurist absolviert, aufbauend von Grundlagen bis zur integrierten Praxis.

1

KI-Grundlagen für Juristen

  • Was KI wirklich ist und wie große Sprachmodelle funktionieren
  • Fähigkeiten vs. Einschränkungen für juristische Aufgaben
  • Juristisch spezifische Anwendungsfälle und Praxisbeispiele
  • Häufige Missverständnisse und wie man KI-Behauptungen bewertet
2

KI-Tool-Landschaft

  • Überblick über Tools für Recherche, Entwurf, Prüfung und Management
  • Bewertungskriterien: Genauigkeit, Sicherheit, Kosten und Compliance
  • Praktische Demos mit führenden juristischen KI-Plattformen
  • Aufbau Ihres persönlichen KI-Toolkits
3

Prompt Engineering für das Recht

  • Strukturierung effektiver Prompts mit Rolle, Kontext und Einschränkungen
  • Iterative Verfeinerung und Chain-of-Thought-Muster
  • Rechtsgebietsspezifische Prompt-Vorlagen
  • Testen, Validieren und Verbessern von KI-Ausgaben
4

Ethik, Vertraulichkeit & Compliance

  • Datenschutz und anwaltliches Berufsgeheimnis bei KI-Tools
  • Regulatorische Rahmen: EU AI Act, ABA-Richtlinien und darüber hinaus
  • Bias-Erkennung und Halluzinations-Risikomanagement
  • Erstellung ethischer KI-Nutzungsrichtlinien für Ihre Praxis
5

KI-gestützte juristische Workflows

  • Integration von KI in Recherche-, Entwurfs- und Prüfungsprozesse
  • KI-unterstützte Mandantenkommunikation und Abrechnung
  • Qualitätskontrolle und Human-in-the-Loop-Prüfpunkte
  • ROI-Messung und Dokumentation von Effizienzgewinnen

Optionale Module

Vertiefen Sie Ihre Expertise mit spezialisierten Modulen, die auf Ihr Rechtsgebiet und Ihre Ziele zugeschnitten sind.

6

Fortgeschrittene Prompt-Muster

  • Chain-of-Thought und Few-Shot-Reasoning-Techniken
  • Mehrstufiges Reasoning und Ausgabeformatierung
  • Adversarisches Testen und Grenzfallbehandlung
  • Aufbau wiederverwendbarer Prompt-Bibliotheken
7

Dokumentenprüfung & Due Diligence

  • KI-gestützte Vertragsanalyse und Klauselextraktion
  • Risikomarkierung und Anomalie-Erkennung
  • Massenprüfungsstrategien für große Dokumentenbestände
  • Qualitätssicherung und Workflows zur menschlichen Aufsicht
8

Prozessführung & Discovery

  • E-Discovery-Workflows und Dokumentenklassifizierung
  • KI-gestützte Rechtsprechungsrecherche und -analyse
  • Schriftsatzerstellung mit KI-Unterstützung
  • Predictive Analytics für Fallausgänge
9

Vertragslebenszyklus-Management

  • Vorlagenerstellung und Klauselbibliotheken
  • KI-gestützte Verhandlungsunterstützung
  • Compliance-Prüfung und regulatorische Abstimmung
  • Automatisierte Verlängerungs- und Pflichtenverfolgung
10

KI-Governance & Kanzleirichtlinien

  • Erstellung interner KI-Nutzungsrichtlinien
  • Mitarbeiterschulung und Change Management
  • Risikobewertung und Mitigationsrahmen
  • Messung und Berichterstattung des KI-Einführungs-ROI

Spezialisierte Tracks

Rollenspezifische Lernpfade, die auf die besonderen Herausforderungen Ihrer Position zugeschnitten sind.

Richter & Justizbeamte

  • KI in der Gerichtsverwaltung und im Fallmanagement
  • Beweisprobleme bei KI-generierten Inhalten
  • Strafzumessungstools und algorithmische Rechenschaftspflicht
  • Richterliche Ethik und Wahrung der Unparteilichkeit

Unternehmensjuristen & Compliance

  • Unternehmensweite KI-Governance und Richtlinienentwicklung
  • Anbieterbewertung und Beschaffungsrahmen
  • Regulatorisches Monitoring und Compliance-Automatisierung
  • Vorstandsberichterstattung und Stakeholder-Kommunikation

Kanzleiführung

  • Strategische KI-Einführung und Wettbewerbspositionierung
  • Preismodelle und wertbasierte Abrechnung mit KI
  • Change Management und Team-Weiterbildung
  • Mandantenerwartungen und Marktdifferenzierung

Wie Sie lernen

Sechs Aufgabentypen basierend auf der Smoother-Methodik, entwickelt um progressiv tiefere Kompetenz aufzubauen.

Exploration & Verstehen

Geführte Entdeckung von KI-Tools, Konzepten und Fähigkeiten durch strukturierte Übungen.

Interpretation

Analyse von KI-Ausgaben, Erkennung von Mustern und Verständnis des Modellverhaltens.

Kritische Analyse

Bewertung der KI-Zuverlässigkeit, Erkennung von Bias und Beurteilung der Ausgabequalität.

Anwendung & Erstellung

Praktische Übungen: Entwerfen, Prüfen und Recherchieren mit KI-Tools.

Evaluation & Feedback

Peer Review, Vergleich von KI- vs. menschlichen Ausgaben und Anwendung von Qualitätskriterien.

Metakognition & Reflexion

Selbstbewertung, Lerntagebücher und Planung der Praxisintegration.

Bereit, Ihre Lernreise zu beginnen?

Erzählen Sie uns von Ihren Bedürfnissen und wir entwerfen einen auf Ihre Praxis zugeschnittenen Lehrplan.

Kostenlose Ressourcen erkunden

Kommentare

Kommentare werden geladen...

0/2000 Kommentare werden vor der Veröffentlichung moderiert.