学习项目

课程大纲

从AI基础到高级法律工作流——通往AI能力的结构化路径。

返回学习项目

核心模块

每位法律专业人士必须完成的五个基础模块,从基础知识逐步深入到综合实践。

1

法律专业人士的AI基础

  • AI的本质及大语言模型的工作原理
  • 法律任务中的能力与局限
  • 法律领域的具体用例和真实案例
  • 常见误解及如何评估AI相关主张
2

AI工具全景

  • 研究、起草、审查和管理工具概览
  • 评估标准:准确性、安全性、成本与合规
  • 主流法律AI平台的实操演示
  • 构建您的个人AI工具箱
3

法律提示词工程

  • 用角色、情境和约束条件构建有效提示词
  • 迭代优化和思维链模式
  • 针对特定执业领域的提示词模板
  • 测试、验证和改进AI输出
4

伦理、保密与合规

  • 使用AI工具时的数据隐私与律师-客户特权
  • 监管框架:欧盟AI法案、ABA指南及其他
  • 偏差检测与幻觉风险管理
  • 为您的执业构建合乎伦理的AI使用政策
5

AI驱动的法律工作流

  • 将AI整合到研究、起草和审查流程中
  • AI辅助客户沟通和计费
  • 质量控制和人工审核检查点
  • 衡量投资回报率并记录效率提升

选修模块

通过针对您执业领域和目标的专项模块深化专业知识。

6

高级提示词模式

  • 思维链和少样本推理技术
  • 多步推理和输出格式化
  • 对抗性测试和边缘情况处理
  • 构建可重用的提示词库
7

文件审查与尽职调查

  • AI辅助合同分析和条款提取
  • 风险标记和异常检测
  • 大型文件集的批量审查策略
  • 质量保证和人工监督工作流
8

诉讼与取证

  • 电子取证工作流和文件分类
  • AI驱动的判例法研究和分析
  • AI辅助诉状起草
  • 案件结果预测分析
9

合同全生命周期管理

  • 模板生成和条款库
  • AI辅助谈判支持
  • 合规检查和法规对齐
  • 自动续约和义务跟踪
10

AI治理与律所政策

  • 构建内部AI使用政策
  • 员工培训和变革管理
  • 风险评估和缓解框架
  • 衡量和报告AI采用投资回报率

专项路径

针对您岗位特有挑战设计的角色专属学习路径。

法官与司法人员

  • AI在法院管理和案件管理中的应用
  • AI生成内容带来的证据挑战
  • 量刑工具和算法问责
  • 司法伦理与保持公正性

公司法务与合规

  • 企业AI治理和政策制定
  • 供应商评估和采购框架
  • 监管监控和合规自动化
  • 董事会报告和利益相关者沟通

律所管理层

  • 战略性AI采用和竞争定位
  • AI时代的定价模式和价值导向计费
  • 变革管理和团队技能提升
  • 客户期望和市场差异化

学习方式

六种基于Smoother方法论的活动类型,旨在逐步构建更深层次的能力。

探索与理解

通过结构化练习引导探索AI工具、概念和能力。

解读

分析AI输出、识别模式、理解模型行为。

批判分析

评估AI可靠性、检测偏差、评判输出质量。

应用与创造

实操练习:使用AI工具进行起草、审查和研究。

评估与反馈

同行评审、比较AI与人工输出、应用质量标准。

元认知与反思

自我评估、学习日志和执业整合规划。

准备开始您的学习之旅了吗?

告诉我们您的需求,我们将为您的执业量身设计课程。

探索免费资源

评论

正在加载评论...

0/2000 评论经审核后方可显示。