プレミアム

Lawra Settlement Valuation

和解対訴訟をモデル化。裁判シミュレーション、裁判官分析、リスク調整済みアウトカムを組み合わせた期待値分析。

課題

和解か訴訟かの決断は訴訟において最も重要なものですが、通常は直感で行われます。弁護士は確率加重アウトカム、法律費用、時間的価値、分散をモデル化することなく「勝てると思います」または「オファーは妥当です」と言います。クライアントは断るべき和解を受け入れ、受け入れるべきオファーを断ります。

解決策

Lawra Settlement ValuationはTrial Simulator（考えられるアウトカム）とAI Judge（司法傾向）を組み合わせて確率加重期待値をモデル化し、法律費用、判決までの時間、設定可能なリスクプレミアムで調整します。出力：和解または訴訟の閾値、前提条件、感度分析を含む防御可能な推奨メモ。

主な機能

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature1Title

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature1Desc

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature2Title

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature2Desc

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature3Title

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature3Desc

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature4Title

aiSuite.toolDetails.settlement-valuation.feature4Desc

ユースケース

原告代理人が和解オファーを受け取る；Lawraが費用と時間を考慮した上で、裁判の期待値を上回るかどうかをモデル化。

調停に向けて準備する被告代理人 — 合意可能ゾーンを見つけるため、複数の最初のオファーにわたってシナリオを実行。

取締役会に「$Xで和解する」推奨を報告する企業内法務 — 数学とリスクモデルで正当化できる。

対象者

和解か訴訟かの決断を行う訴訟パートナー、調停人、企業内法務。7桁の和解について「判断を使え」と言われたことのある弁護士。