サービス

Lawra for In-House Litigation

年間数千件の標準化されたクレームを処理する社内法務部門向けのAI搭載オペレーション。自動責任計算、不正検知、裁判所システム連携、防御ブリーフ生成 — 案件量に対応したスケールで。

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大量訴訟、産業規模で

金融サービス、Eコマース、ヘルスケア、運輸、通信分野の大企業は毎年数千件の実質的に類似したクレームに直面します — 労働争議、消費者苦情、規制案件、少額訴訟。ほとんどの法務チームはこの量をスプレッドシート、受付フォーム、数百件のファイルにまたがって引っ張られるシニアアソシエイトで対処しています。その結果は、遅延した対応、見逃された不正パターン、一貫性のないポジション、過剰な和解支出です。

Lawra for In-House Litigationは大量訴訟の運用現実に合わせて構築されたサービスです。クレームを大規模に分類・評価・対応するAIエージェントを展開し、裁判所システムと社内法務ERPに直接統合し、数千件のファイルにわたって不正を検出し、数分で初稿の防御書面を生成します。シニア弁護士は判断が必要な案件に時間を使い、トリアージには使いません。

法務チームが達成すること

85%
シニア弁護士による手動トリアージなしに処理される定型クレームの割合
3–6 p.p.
大量訴訟管轄区域での訴訟成功率の改善
30+
防御前にすべてのクレームに適用される不正確認チェックポイント数
10×
手動ワークフローと比較した受付から防御までのサイクルの高速化

業界ベンチマークとパイロット展開に基づく推定値。実際の結果はクレームの複雑さ、管轄区域の構成、既存プロセスの成熟度によって異なります。

機能

社内訴訟向けのエンドツーエンドオペレーションプラットフォーム — オペレーションチームが量を扱う方法で量を扱う部門向けに構築されています。

自動責任計算

事実、管轄区域、クレームタイプ、案件データベース内の先例、事務所の和解履歴に基づくクレームごとの責任推定。和解決定がデータドリブンになり、感覚に頼りません。

大規模不正検知

すべてのクレームに適用される30以上の不正確認チェックポイント:文書改ざんのシグナル、重複訴訟パターン、異常なクレーム額、繰り返し原告ネットワーク、署名の不整合。和解後ではなく受付時に検出します。

詳細なケース分類

すべてのクレームを製品ライン、クレームタイプ、金額区分、管轄区域、複雑さで自動分類。どの製品がどの責任を生み出し、どこに運用上のレバーがあるかをダッシュボードで把握できます。

裁判所システム統合

裁判所システム(CNJ ブラジル、PACER 米国、CGPJ スペイン、その他リクエスト対応)との直接統合により、申請、案件追跡、判決取得、期限モニタリングが可能。手動での訴訟台帳確認は不要です。

防御ブリーフ生成

事務所のプレイブックとクレームの具体的な事実から生成される初稿の防御書面、申立、回答。シニア弁護士がレビューと承認を行い、プラットフォームが定型部分を処理します。

マルチモーダル証拠分析

文書を超えて:音声録音、映像証拠、財務記録、メッセージングプラットフォームのエクスポート — すべてテキストと同じ証拠上の厳格さと引用規律で分析されます。不正案件に不可欠です。

仕組み

1

ディスカバリー

現在のクレームフローをマッピングし、案件構成を分類し、法務ERPと裁判所接続を統合します。

2

ビルド&トレーニング

主要クレームカテゴリ向けのカスタムワークフロー、案件パターンに対する不正検知のチューニング、防御プレイブックのコード化。

3

パイロット

シニア弁護士による完全なレビューのもと、定義されたクレームコホートをプラットフォームでエンドツーエンドで実行。ベースラインとの結果測定。

4

スケール

継続的なオペレーションサポート、モデルキュレーション、四半期パフォーマンスレビューとともに、クレーム量全体に展開します。

対象ユーザー

金融サービス

銀行、フィンテック、保険会社、決済事業者 — 大量の消費者紛争、規制案件、少額訴訟。

Eコマース・物流・通信

マーケットプレイス、運輸、携帯通信会社、配送プラットフォーム — 大規模な標準化された消費者苦情。

ヘルスケアと規制業種

医療ネットワーク、製薬、エネルギー、公益事業 — 規制案件、雇用クレーム、製造物責任の大量訴訟。

クレーム量についてご相談ください

すべての契約は無料60分のスコーピング会話から始まります。クレーム構成、現在のプロセス、統合環境をレビューし、大量訴訟の自動化が適切かどうか、現実的な成果がどのようなものかを率直にお伝えします。

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