问题所在
和解还是诉讼的决策是诉讼中最重要的决定，但通常凭直觉作出。律师会说「我认为我们会赢」或「这个方案公平」，却从未对概率加权结果、法律费用、时间价值或方差进行建模。客户接受了不应接受的和解，也拒绝了应该接受的方案。
解决方案
Lawra Settlement Valuation结合Trial Simulator（可能结果）和AI Judge（司法倾向）建立概率加权预期价值模型，再根据法律费用、判决时间和可配置风险溢价进行调整。输出：包含和解或诉讼临界值、基本假设和敏感性分析的有充分依据的建议备忘录。
核心功能
1
概率加权结果——运行Trial Simulator估算P（胜诉）、P（败诉）及预期赔偿分布。
2
费用调整预期价值——从每种情景的回报中扣除预计法律费用+时间价值+机会成本。
3
风险溢价调节——客户风险偏好滑块（厌恶风险 / 风险中性 / 偏好风险）重塑建议。
4
敏感性分析——显示哪些输入（责任概率、赔偿范围、费用消耗率）对建议影响最大。
应用场景
原告律师收到和解方案；Lawra建模分析其是否优于考虑费用和时间后的诉讼预期价值。
辩护律师为调解做准备——跨初始方案进行情景模拟，寻找可能协议区间。
企业法务就「以X金额和解」的建议向董事会汇报——有数学模型和风险模型作为支撑。
最适合
作出和解或诉讼决策的诉讼合伙人、调解员、企业法务。任何曾被告知「凭判断力决定」一笔七位数和解的人。
Lawra 和解估值
和解 vs. 诉讼，已建模。结合庭审模拟、法官分析和风险调整结果的预期价值分析。
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