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Cadres Juridiques et Reglementaires

Les reglementations et normes qui faconnent la gouvernance de l'IA dans le monde entier. Chaque cadre est analyse pour son impact sur la pratique juridique, les entreprises et la common law -- avec des commentaires selon nos trois perspectives.

Affichage de 4 cadres

En Vigueur

Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act)

Union européenne · 2024-08-01

La première réglementation globale de l'IA au monde. Le Règlement européen sur l'IA classe les systèmes d'intelligence artificielle par niveaux de risque et impose des obligations graduelles, allant de l'interdiction pure et simple des systèmes à risque inacceptable jusqu'aux exigences de transparence pour les applications à risque limité, telles que les agents conversationnels.

En Vigueur

Décret exécutif américain 14110 sur une IA sûre, sécurisée et fiable

États-Unis · 2023-10-30

Le décret exécutif du président Biden a établi la politique fédérale américaine la plus complète en matière d'IA, ordonnant plus de 50 mesures à travers les agences fédérales. Il exige des développeurs de systèmes d'IA puissants qu'ils partagent les résultats de leurs tests de sécurité avec le gouvernement et établit des normes de sûreté et de sécurité pour l'IA.

En Cours d'Elaboration

Projet de loi brésilien sur l'IA (PL 2338/2023)

Brésil · 2023-05-03

Le projet de loi brésilien sur l'IA adopte une approche fondée sur les droits de la personne pour la réglementation de l'IA, s'appuyant sur le cadre de protection des données du pays (LGPD), qui a fait ses preuves. Il propose une classification fondée sur les risques, des évaluations d'impact obligatoires pour l'IA à haut risque et la création d'une autorité nationale de supervision de l'IA.

En Vigueur

Cadre américain de gestion des risques de l'IA du NIST (AI RMF 1.0)

États-Unis · 2023-01-26

Développé par le National Institute of Standards and Technology (Institut national des normes et de la technologie), le cadre AI RMF fournit une approche flexible et volontaire permettant aux organisations de gérer les risques de l'IA. Il met l'accent sur les caractéristiques d'une IA digne de confiance : validité, fiabilité, sûreté, sécurité, responsabilité, transparence, explicabilité, respect de la vie privée et équité.

Explorez la Jurisprudence

Decouvrez comment les tribunaux appliquent le droit a l'IA en pratique. Des sanctions emblematiques aux batailles en cours sur le droit d'auteur, ces affaires creent les precedents qui faconneront l'avenir.

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