Glossaire de l'IA pour Avocats

Branche de l'IA dans laquelle les systemes apprennent des modeles a partir de donnees sans etre explicitement programmes pour chaque tache. C'est la technologie de base derriere la plupart des outils d'IA juridique.

Tendance des systemes d'IA a produire des resultats qui refletent et amplifient les biais presents dans leurs donnees d'entrainement. Particulierement dangereux dans les applications juridiques qui affectent les droits fondamentaux.

Technique de prompting qui demande a l'IA de raisonner etape par etape avant de donner une conclusion. Ameliore la qualite de l'analyse juridique et facilite la verification du raisonnement.

La quantite maximale de texte qu'un modele d'IA peut traiter dans une seule conversation. Se mesure en tokens. Les modeles actuels gerent entre 4 000 et 200 000 tokens (environ 3 000 a 150 000 mots).

Programme informatique qui execute automatiquement les termes d'un accord lorsque des conditions predefinies sont remplies, generalement sur une blockchain. Sa relation avec les contrats juridiques traditionnels fait l'objet d'un intense debat doctrinal.

Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour examiner et analyser des documents dans le cadre de fusions-acquisitions, identifiant automatiquement les clauses a risque, les obligations et les passifs eventuels.

Processus d'identification, de collecte et de production d'informations electroniques pertinentes dans le contexte d'un litige. L'IA permet de prioriser les documents par pertinence, reduisant considerablement les couts de revision.

Processus d'entrainement d'un modele d'IA preexistant avec des donnees specifiques a un domaine pour ameliorer ses performances sur des taches specialisees, comme l'analyse de contrats ou la recherche juridique.

Architecture de modele de langage developpee par OpenAI. GPT-4 est la version la plus avancee disponible commercialement et constitue la base de ChatGPT. Connu pour ses capacites de raisonnement et de generation de texte.

Phenomene par lequel un modele d'IA genere des informations qui semblent plausibles mais sont fausses. En contexte juridique, cela inclut des citations de jurisprudence inexistante, des articles de loi inventes et des raisonnements juridiques fictifs.

Type d'intelligence artificielle qui cree du contenu nouveau (texte, images, code) a partir de modeles appris. ChatGPT, Claude et Gemini sont des exemples d'IA generative appliquee au texte.

Systemes qui utilisent des donnees historiques pour predire des resultats futurs. En droit, elle s'applique a la prediction de decisions judiciaires, a l'evaluation du risque contentieux et a l'estimation des dommages-interets.

L'art et la science de formuler des instructions precises pour obtenir les meilleurs resultats d'un outil d'IA. Pour les avocats, cela implique de specifier des roles, des juridictions, des formats et des contraintes.

Secteur technologique consacre a l'application de la technologie aux services juridiques. Comprend aussi bien les logiciels de gestion de cabinet que les outils d'IA pour l'analyse contractuelle et la prediction contentieuse.

Modele de langage a grande echelle entraine sur d'enormes quantites de texte. GPT-4, Claude, Gemini et LLaMA en sont des exemples. Ils fonctionnent en predisant le mot suivant le plus probable dans une sequence.

Branche de l'IA qui permet aux machines de comprendre, d'interpreter et de generer le langage humain. C'est la technologie fondamentale derriere les chatbots juridiques, l'analyse de documents et la recherche semantique.

L'instruction ou la requete que l'utilisateur envoie a un outil d'IA. En contexte juridique, un bon prompt inclut le role professionnel, la juridiction, le contexte factuel, la tache specifique et le format souhaite.

Technique qui combine la generation de texte par IA avec la recherche dans des bases de donnees specifiques. Dans les outils juridiques comme CoCounsel, elle permet a l'IA de generer des reponses fondees sur de la jurisprudence et de la legislation verifiees.

Technologie appliquee a la conformite reglementaire. Comprend les outils de veille normative, d'analyse du risque reglementaire et d'automatisation des rapports de conformite.

Unite de base du traitement des modeles de langage. Correspond approximativement aux trois quarts d'un mot en francais. Les modeles ont des limites de tokens qui determinent la quantite de texte qu'ils peuvent traiter.